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如今，萬物互聯互通已經成為大勢所趨，世界各國為搶占發展的制高點，在前沿技術研發方面都傾注了大量的心血。在各國研究人員的共同推動下，云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術日趨成熟，并逐步融入各國交通、金融、教育等行業的發展過程之中。
我國作為世界經濟體的重要組成部分，積極融入物聯網時代發展潮流，在前沿技術研發方面投入了大量的人力物力，并已經取得了一定的成果。其中，研制出高質量的AI芯片已經成為了當下芯片研制的重點。
多個行業發展亟需高質量AI芯片
近年來，隨著人工智能技術的不斷進步，以CPU和GPU為代表的傳統芯片在處理海量數據時已顯疲態， 難以滿足實際需求。與此同時，隨著5G等通信技術與人工智能結合程度的日益深入，來自語音、圖像、視頻等的海量數據對芯片的計算能力也提出了新的要求。
面對此種狀況，加快推動AI芯片的研發和量產刻不容緩。截至目前，AI芯片已經被應用于社區智能安防、智能電子設備等個領域。基于AI芯片在安全性、穩定性等方面的諸多優勢，AI芯片的應用價值已經得到了諸多業內人士的認可，其在多個領域的應用也日益火熱。
據業內人士分析，隨著各行業向著現代化、智能化方向轉型升級進程的不斷加快，多個行業對AI芯片的需求量也正不斷增長。據知名市場調研公司ReportLinker預計，到2023年，全球人工智能(AI)芯片市場規模將達到108億美元，復合年均增長率將超過53%。
AI芯片成各大企業爭相布局的焦點
目前，許多傳統芯片制造商已經加快了新款芯片的研制速度，這使得具有不同功能的AI芯片加快被研制出來。例如，云知聲。早在2015 年，云知聲就啟動了自研AI芯片計劃。到目前為止，云知聲已經研發出包括第二代物聯網語音AI芯片雨燕Lite、面向智慧城市場景的多模態AI芯片海豚等多款產品。
又如，聯發科。聯發科(MediaTek.Inc)是全球著名IC設計廠商，專注于無線通訊及數字多媒體等技術領域，其提供的芯片整合系統解決方案包含無線通訊、高清數字電視、光儲存等多種產品。其中，聯發科自研的MT2625 NB-IoT芯片廣受好評。
除此此外，中芯國際、海思、臺積電、紫光國芯、匯頂科技、大唐微電子等物聯網芯片企業也在AI芯片研制方面投入了較大的精力，并先后推出了自家具有創新性和科技感的多款產品。今后，在眾多企業的共同推動下，AI芯片的研制技術將更加成熟，AI芯片的質量將得到進一步提升。
AI芯片將為科技產業發展注入新動力
實際上，AI芯片既包括集成在傳感器/模組中的基帶芯片、射頻芯片、定位芯片等，也包括嵌入在終端中的系統級芯片——嵌入式微處理器(MCU/SoC片上系統等)，并且這些領域的AI芯片市場需求巨大。隨著芯片研制技術的不斷進步，芯片在推動科技產業發展過程中的價值正逐漸顯現出來，并給多個行業發展注入新的活力。
在物聯網時代，誰掌握了芯片技術，誰就能較好地促進科技產業的進步。2019年將成為中國芯片產業發展的關鍵時期，中國芯片研制企業在政府政策和產業基金的雙重加持下，將自主創新與資本運作并舉，進而擺脫對外依賴，為我國實現全球芯片產業強國夢貢獻更多力量。
據專家預測，今后十年，將有數百億，甚至千億設備連接網絡，繼而形成萬物互聯。適用于各種智能設備的IoT和AI芯片則成為科技產業發展的關鍵，龐大智能設備對芯片需求的日益攀升也將為半導體產業帶來難得的市場機遇。
屆時，圍繞芯片進行創新的企業數量也將不斷增多，這些企業基于深度學習和神經網絡等技術上的突破，將與傳統芯片制造商爭奪芯片細分應用市場，而具有自主創新能力的企業將從眾多企業中脫穎而出，成為芯片制造領域的強者。
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